Você sabia que o Go tem sido considerado um dos jogos mais difíceis de se automatizarcom inteligência artificial? Embora o xadrez seja famoso por sua complexidade e por partidas épicas antagonizando homem x máquinas, é o jogo chinês Go que se destaca como o mais complicado para ensinar computadores a jogarem bem o suficiente para vencer humanos.
Agora, parece que a Google mostrou avanços. Um sistema de rede neural construído pela companhia derrotou o campeão europeu de Go, vencendo cinco partidas entre as cinco disputadas, e atravessando um novo limiar para a inteligência de máquina. Em um post da Google e um artigo publicado hoje na Nature, os pesquisadores do DeepMind revelaram como o sistema foi construído e como ele foi capaz de ter sucesso onde décadas de sistemas anteriores de Go falharam.
O novo programa da Google trabalha através a mesma tática que permitiu que programas como o Deep Blue pudessem derrotar jogadores humanos no xadrez. Conhecido como "tree search", a tática consiste em uma simples busca de resultados possíveis de um determinado movimento. Mas onde um programa de xadrez classifica através de dezenas de movimentos para cada possível posição no tabuleiro, um programa de Go deve considerar centenas de possíveis movimentos, uma tarefa computacional que cresce exponencialmente com cada novo passo na árvore de decisão.
Os pesquisadores da Google resolveram esse problema, incorporando a tecnologia de rede neural, construindo "value networks" para avaliar as posições no tabuleiro e "policy networks" para avaliar os movimentos individuais. Isso permite que o programa possa priorizar possibilidades específicas, reduzindo a necessidade de explorar todos os ramos da árvore de possibilidades.
Mas ainda que a tecnologia seja bastante impressionante, ainda falta muito para ser testada. O novo sistema é uma melhoria clara sobre programas de Go anteriores, vencendo 99,8% dos programas testados, mas seu registro contra adversários humanos ainda é pequeno. O único adversário humano até agora foi o campeão Europeu de Go, e os dois só se enfrentaram em cinco jogos. É um recorde impressionante, mas ainda é pouco e mais jogos estão por vir.
A novidade fez com que o novo sistema DeepMind se tornasse particularmente interessante para pesquisadores de inteligência artificial. O Facebook está trabalhando em um sistema similar de Go elogiado por Mark Zuckerberg em um post no Facebook, apenas alguns dias antes do anúncio da Google.
Matéria retirada do site:
Link encurtado: http://adf.ly/1W7LyL/diversos-temas
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